התפלגות דיריכלה
| פונקציית צפיפות ההסתברות | |
|
| |
| מאפיינים | |
|---|---|
| פרמטרים |
מספר הקטגוריות (מספר שלם) הם פרמטרים של ריכוז, כאשר |
| תומך | כאשר ו- |
|
פונקציית צפיפות הסתברות (pdf) |
כאשר ו- |
| תוחלת |
(כאשר היא פונקציית דיגמא) |
| ערך שכיח | |
| שונות |
כאשר , ו- היא הדלתא של קרונקר |
| אנטרופיה |
כאשר מוגדר כמו בשונות, למעלה; ו- היא פונקציית דיגמא |
|
פונקציה יוצרת מומנטים (mgf) | כאשר יכול להיות כל אינדקס כולל, עצמו |
בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה, התפלגות דיריכלה (על שם Peter Gustav Lejeune Dirichlet ), מסומנת לעיתים קרובות , היא משפחה של התפלגויות רב-משתניות רציפות המוגדרות על ידי וקטור של ממשיים חיוביים. זוהי הכללה רב-משתנית של התפלגות ביתא,[1] ומכאן שמה החלופי - התפלגות בטא רב-משתנית (MBD). [2] התפלגות דיריכלה משמשת בדרך כלל כהתפלגות פריורית בסטטיסטיקה בייסיאנית, ולמעשה, התפלגות דיריכלה היא ההתפלגות הצמודה של ההתפלגות הקטגוריאלית וההתפלגות המולטינומית.
ההכללה האינסוף-ממדית של התפלגות דיריכלה היא תהליך דיריכלה.
הגדרות
פונקציית צפיפות הסתברות

בערך זה |
להתפלגות דיריכלה מסדר עם פרמטרים , יש פונקציית צפיפות, לפי למידת לבג במרחב האוקלידי , המתוארת באמצעות:
- כאשר שייכים לסימפלקס תקני, או באופן שקול, לכל , .
הקבוע המנרמל הוא פונקציית בטא רב-משתנית, שניתן לבטאו במונחים של פונקציית גמא:
תומך
התומך של התפלגות דיריכלה היא קבוצת וקטורים ממדיים שהערכים שלהם הם מספרים ממשיים בקטע [0,1] כך ש , כלומר סכום הקואורדינטות שווה ל-1. למשל עבור התומך הוא משולש שווה-צלעות המשוכן במרחב התלת-ממדי, שקודקודיו בנקודות (1,0,0), (0,1,0) ו (0,0,1), כלומר נמצאים על צירי הקואורדינטות במרחק 1 מהראשית.
תכונות
מומנטים מסדר שני
יהי . ויהי
- .
אזי על פי[3]
פרט לכך, אם אז
- .
מטריצת הקוויראנס היא אם כך סימטרית והפיכה.
שכיח
השכיח של ההתפלגות הוא[4] הווקטור כאשר
- .
התפלגות שולית
ההתפלגות השוליות הן התפלגויות בטא[5]
- .
אנטרופיה
קישורים חיצוניים
הערות שוליים
- ↑ S. Kotz; N. Balakrishnan; N. L. Johnson (2000). Continuous Multivariate Distributions. Volume 1: Models and Applications. New York: Wiley. ISBN 978-0-471-18387-7. (Chapter 49: Dirichlet and Inverted Dirichlet Distributions)
- ↑ Olkin, Ingram; Rubin, Herman (1964). "Multivariate Beta Distributions and Independence Properties of the Wishart Distribution". The Annals of Mathematical Statistics. 35 (1): 261–269. doi:10.1214/aoms/1177703748. JSTOR 2238036.
- ↑ BalakrishV. B. (2005). ""Chapter 27. Dirichlet Distribution"". A Primer on Statistical Distributions. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc. p. 274. ISBN 978-0-471-42798-8.
- ↑ Christopher M. Bishop (17 באוגוסט 2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. ISBN 978-0-387-31073-2.
{{cite book}}: (עזרה) - ↑ Farrow, Malcolm. "MAS3301 Bayesian Statistics" (PDF). Newcastle University. נבדק ב-10 באפריל 2013.
{{cite web}}: (עזרה)
התפלגות דיריכלה42139002Q981016
