המכלול:בינה מלאכותית
 |
דף זה נמצא בתהליך עבודה מתמשך. הדף פתוח לעריכה.
| |
| דף זה נמצא בתהליך עבודה מתמשך. הדף פתוח לעריכה. |
בינה מלאכותית (AI) משמשת במספר פרויקטים של ויקימדיה ויכולה גם לסייע במכלול. אפשר להשתמש בבינה מלאכותית ביצירת תוכן טקסטואלי או תמונות. אפשר להשתמש בה גם לצורך תמיכה בנושאים כמו הערכת איכות מאמרים והוספת מטא-דאטה. כמו בכל תוכן שנוצר על ידי מכונה, יש לנקוט משנה זהירות בשימוש בבינה מלאכותית בקנה מידה רחב, או במקומות בהם נהוג לפעול בזהירות רבה יותר.
הקונצנזוס בקהילה הוא להעדיף החלטות אנושיות על פני תוכן שנוצר על ידי מכונה (אנ') עד שההשלכות יובנו טוב יותר.
איתור מקורות
נכון לאוגוסט 2024, בינה מלאכותית יוצרת לא מצטיינת באיתור מקורות מידע. כלים כלליים כמו ChatGPT, Claude, Gemini עלולים להמציא מקורות מידע שלא קיימים. כלים המציינים את המקורות בהם השתמשו כמו Perplexity ו Microsoft Copilot (אנ') לא בהכרח מפנים למקורות איכותיים. קיימים גם כלים ייעודיים לאיתור מקורות אקדמיים כמו Elicit, Consensus, Scispace. בכלים אלו קיימות פונקציות מתקדמות לבחירת מאמרים, ולעיתים גם להגדרת איכות המאמר הנדרשת, תכונות המגבירות את תחושת הבטחון במאמרים המתקבלים. עם זאת, הם אינם מחוברים להוצאות לאור מדעיות גדולות כמו Elsevier, Taylor & Francis, Springer, ולכן הן מפנות למאמרים שפורסמו בגישה חופשית, בין השאר בהוצאות לאור פחות איכותיות כמו MDPI (אנ') או Frontiers (אנ').
טקסט
כתיבה
גל ההתעניינות הציבורי ב-ChatGPT, שהחל בשנת 2022, הוביל לסקרנות ביחס לאפשרות להשתמש בו ככלי עזר לכתיבת ערכים בויקיפדיה ובמכלול. טקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית יוצרת נחשב בדרך־כלל לנחלת הכלל, לכן אין מניעה להשתמש בו מטעמים של זכויות יוצרים. עם זאת, מכיוון שבינה מלאכותית אינה מדייקת ולוקה בהזיות, על העורכים לבחון את התוצאות המתקבלות. כל עוד לא הוגדרו כללים רשמיים לשימוש בכלי בינה מלאכותית בעת עריכה, רצוי להצהיר על כך בתקצירי העריכה או בדף השיחה.
תרגום
תרגום ערכים אמור להעשות בעזרת כלי ייעודי. כלי זה מתרגם באופן מילולי את הטקסט, אך אינו משתמש בהקשר הכללי של התוכן. תרגום בעזרת כלי בינה מלאכותית מתחשב בהקשר הכללי וניתן גם להוסיף הנחיות ביחס לסגנון הכתיבה הרצוי.
תפעול
- מטא נתונים של תמונות - היו ניסיונות של מוסדות GLAM לסייע בהשלמת מילות המפתח של תמונות בעזרת למידת מכונה.
- ORES - מערכת לזיהוי השחתות המבוססת על בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
